2021-2027年中國智慧農業行業分析與市場調查預測報告
//peeka.com.cn 2021-09-09 10:47 中企顧問網
2021-2027年中國智慧(hui)農業行(xing)業分析與市場調(diao)查預測報告2021-9
智(zhi)慧(hui)農(nong)業在世界各國(guo)建設(she)發(fa)展的(de)如火(huo)如荼，極大地提高了農(nong)業生產(chan)(chan)管理(li)的(de)信息化水(shui)平(ping)、智(zhi)能(neng)化水(shui)平(ping)、科學(xue)化水(shui)平(ping)、遠程(cheng)控(kong)制操作水(shui)平(ping)，推動(dong)農(nong)業發(fa)展的(de)效果顯著(zhu)。農(nong)業生產(chan)(chan)逐(zhu)步(bu)實(shi)現了由(you)電腦農(nong)業向數字農(nong)業、精確農(nong)業再(zai)到(dao)智(zhi)慧(hui)農(nong)業的(de)遞進。
國外智慧農業的(de)發(fa)展
日本 | 10多(duo)年來，日(ri)(ri)本(ben)在探索智慧農(nong)(nong)業(ye)(ye)的(de)過程(cheng)中(zhong)，利(li)用(yong)高新技(ji)術(shu)發展專業(ye)(ye)化(hua)集(ji)約化(hua)智能化(hua)的(de)經營(ying)，提(ti)高科學技(ji)術(shu)對農(nong)(nong)業(ye)(ye)生(sheng)產的(de)支撐，減輕對土壤、氣候等(deng)自然條件(jian)的(de)依賴，運用(yong)先進農(nong)(nong)業(ye)(ye)生(sheng)產技(ji)術(shu)打造現代農(nong)(nong)業(ye)(ye)生(sheng)態模式(shi)。目(mu)前，日(ri)(ri)本(ben)已擁有全球最(zui)好的(de)無土種植草莓的(de)智慧大棚(peng)技(ji)術(shu)。日(ri)(ri)本(ben)農(nong)(nong)業(ye)(ye)以家庭經營(ying)為主。面對城市(shi)居民(min)對農(nong)(nong)產品需求(qiu)的(de)多(duo)樣化(hua)及(ji)對食(shi)品安全要求(qiu)的(de)提(ti)高，日(ri)(ri)本(ben)政府(fu)一方面發展食(shi)品全程(cheng)流(liu)通電子(zi)追溯系統，另一方面大力發展農(nong)(nong)用(yong)機器(qi)人(ren)(ren)進行農(nong)(nong)業(ye)(ye)生(sheng)產，計(ji)劃在10年內(nei)普及(ji)農(nong)(nong)用(yong)機器(qi)人(ren)(ren)，預計(ji)2020年農(nong)(nong)用(yong)機器(qi)人(ren)(ren)的(de)市(shi)場規(gui)模將達到(dao)50億日(ri)(ri)元(yuan)（100日(ri)(ri)元(yuan)約合(he)5.82元(yuan)人(ren)(ren)民(min)幣，2018） |
近美國 | 20世(shi)紀(ji)80年代(dai)，美(mei)國(guo)提出“精確農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)”的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)構(gou)想，隨后進行實(shi)踐，并在多年的(de)(de)(de)(de)實(shi)踐過程中逐漸成為精確農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)發展(zhan)最好(hao)的(de)(de)(de)(de)國(guo)家。精確農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)成功為智(zhi)慧農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)奠(dian)定了良好(hao)的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)基(ji)礎(chu)。當前，美(mei)國(guo)利用物聯網(wang)等技術開展(zhan)智(zhi)慧農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)的(de)(de)(de)(de)水平(ping)已經處于世(shi)界領(ling)先地位，帶(dai)動(dong)了農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)現代(dai)化(hua)(hua)發展(zhan)，構(gou)建了大農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)格局。美(mei)國(guo)政府設(she)立主管農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)信(xin)息化(hua)(hua)發展(zhan)的(de)(de)(de)(de)機構(gou)，負責(ze)規劃(hua)農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)信(xin)息化(hua)(hua)建設(she)。美(mei)國(guo)完善的(de)(de)(de)(de)農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)信(xin)息化(hua)(hua)體系，使農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)者受益巨大。美(mei)國(guo)的(de)(de)(de)(de)涉農(nong)(nong)(nong)(nong)信(xin)息化(hua)(hua)企業(ye)(ye)(ye)會對政府發布的(de)(de)(de)(de)農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)大數據進行分析和預測(ce)，并提供給(gei)農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)者，有利于農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)者進行生(sheng)產(chan)(chan)(chan)管理及精細化(hua)(hua)耕作(zuo)。美(mei)國(guo)的(de)(de)(de)(de)農(nong)(nong)(nong)(nong)場(chang)規模一般較大，農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)的(de)(de)(de)(de)耕作(zuo)設(she)備智(zhi)能化(hua)(hua)程度(du)較高(gao)，可以通過物聯網(wang)進行平(ping)臺監控。 |
澳大利(li)亞(ya) | 20世(shi)紀90年代(dai)(dai)以來，澳大利亞在農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)種(zhong)植(zhi)上積極推動(dong)新(xin)技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)(de)應用(yong)，將(jiang)全球定(ding)位(wei)系(xi)統(tong)(tong)、農(nong)(nong)(nong)(nong)田(tian)遙感監測系(xi)統(tong)(tong)、信息采(cai)集(ji)系(xi)統(tong)(tong)、地理信息系(xi)統(tong)(tong)、農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)系(xi)統(tong)(tong)、智能(neng)化農(nong)(nong)(nong)(nong)機具系(xi)統(tong)(tong)、農(nong)(nong)(nong)(nong)場數字化管理系(xi)統(tong)(tong)等(deng)眾多先進(jin)技(ji)(ji)(ji)術運用(yong)到耕作上，農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)生產實現了從耕作到播種(zhong)、施肥、施藥再到收(shou)獲等(deng)各個環節的(de)(de)(de)精準化。隨著智能(neng)化時代(dai)(dai)的(de)(de)(de)到來和網(wang)絡技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)(de)發(fa)展，澳大利亞正在發(fa)展運用(yong)物(wu)聯(lian)網(wang)、云(yun)計(ji)算(suan)、移(yi)動(dong)互聯(lian)網(wang)等(deng)現代(dai)(dai)信息技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)(de)智能(neng)農(nong)(nong)(nong)(nong)場、數字農(nong)(nong)(nong)(nong)莊等(deng)智慧農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)模(mo)式。同時，澳大利亞政府把提高農(nong)(nong)(nong)(nong)民(min)素質作為(wei)推動(dong)農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)發(fa)展的(de)(de)(de)重(zhong)要措(cuo)施，投入大量(liang)人力、財力對農(nong)(nong)(nong)(nong)民(min)進(jin)行專(zhuan)業(ye)知識和計(ji)算(suan)機等(deng)技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)(de)培訓，提高農(nong)(nong)(nong)(nong)民(min)掌(zhang)握先進(jin)農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)(de)能(neng)力。 |
德國(guo) | 德國(guo)正致(zhi)力于(yu)發展更高水平的數(shu)字農(nong)(nong)業(ye)(ye)。“數(shu)字農(nong)(nong)業(ye)(ye)”基本理(li)(li)念與(yu)“工業(ye)(ye)4.0”并(bing)無二致(zhi)。通過大數(shu)據和云技(ji)術(shu)的應用，一塊田地的天(tian)氣、土壤、降(jiang)水、溫度(du)、地理(li)(li)位置(zhi)等數(shu)據上傳到(dao)云端(duan)，云平臺上進行(xing)處理(li)(li)，然(ran)后將(jiang)處理(li)(li)好的數(shu)據發送到(dao)智能化的大型農(nong)(nong)業(ye)(ye)機械上，指揮(hui)它(ta)進行(xing)精細作(zuo)(zuo)業(ye)(ye)。德國(guo)在開發農(nong)(nong)業(ye)(ye)技(ji)術(shu)上投(tou)入大量資(zi)金，并(bing)由大型企(qi)業(ye)(ye)牽頭(tou)研(yan)發“數(shu)字農(nong)(nong)業(ye)(ye)”技(ji)術(shu)。德國(guo)軟件供應商SAP公(gong)司推(tui)出了“數(shu)字農(nong)(nong)業(ye)(ye)”解決方案。該(gai)方案能在電腦(nao)上實時顯示多(duo)種(zhong)生產(chan)(chan)信息，如某塊土地上種(zhong)植何(he)種(zhong)作(zuo)(zuo)物、作(zuo)(zuo)物接受(shou)光照強度(du)如何(he)、土壤中水分和肥料(liao)分布情況(kuang)，農(nong)(nong)民可據此優化生產(chan)(chan)，實現增產(chan)(chan)增收(shou)。 |
以色列 | 以色(se)列在智慧(hui)(hui)農(nong)業的(de)(de)發展過程中農(nong)業物(wu)聯網技(ji)(ji)術(shu)(shu)運用(yong)十分普遍(bian)，此外最新的(de)(de)灌(guan)溉及育(yu)種技(ji)(ji)術(shu)(shu)也被大量推廣使用(yong)，智慧(hui)(hui)農(nong)業發展取得了巨大的(de)(de)成就。以色(se)列利用(yong)低(di)壓滴灌(guan)系統使全國75％的(de)(de)水實現循環(huan)利用(yong)，是世(shi)界上(shang)水利用(yong)率最高的(de)(de)國家。以色(se)列還利用(yong)先進(jin)技(ji)(ji)術(shu)(shu)成功阻止了土地(di)沙漠(mo)化。在以色(se)列85％以上(shang)的(de)(de)固體(ti)廢棄物(wu)都按環(huan)保要求處理，使其對環(huan)境的(de)(de)污染降到最低(di)。除此之外，以色(se)列溫室系統技(ji)(ji)術(shu)(shu)、農(nong)作(zuo)物(wu)保護技(ji)(ji)術(shu)(shu)、種子技(ji)(ji)術(shu)(shu)、病蟲害治理技(ji)(ji)術(shu)(shu)、計算機監測(ce)技(ji)(ji)術(shu)(shu)等在世(shi)界上(shang)也處于領先地(di)位。 |
法(fa)國 | 法(fa)國(guo)(guo)擁(yong)有全面(mian)智慧(hui)的農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)數據(ju)庫。法(fa)國(guo)(guo)各農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)部(bu)門均(jun)具備相(xiang)(xiang)關智慧(hui)型農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)數據(ju)庫，并且一般條件(jian)下，省級單位(wei)皆(jie)配備服務器(qi)等相(xiang)(xiang)關涉農(nong)(nong)(nong)終(zhong)端硬件(jian)。同時(shi)，法(fa)國(guo)(guo)政(zheng)府會積極主動(dong)將所有的科技(ji)研發(fa)成(cheng)果進行(xing)(xing)推(tui)廣和應(ying)用(yong)。比如，2010年(nian)，法(fa)國(guo)(guo)農(nong)(nong)(nong)科院與涉農(nong)(nong)(nong)行(xing)(xing)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)共同開發(fa)150項(xiang)專利(li)，其(qi)下屬機構部(bu)門已將500項(xiang)涉農(nong)(nong)(nong)創新成(cheng)果進行(xing)(xing)市場推(tui)廣。而(er)農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)相(xiang)(xiang)關科技(ji)的大(da)范圍(wei)應(ying)用(yong)也(ye)推(tui)動(dong)了法(fa)國(guo)(guo)智慧(hui)農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)的整(zheng)體發(fa)展，在(zai)農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)產業(ye)(ye)鏈中從(cong)生產經營(ying)管理到物聯流通的每一個環節全部(bu)采用(yong)先進的信息技(ji)術，能夠對數據(ju)進行(xing)(xing)判斷、跟蹤(zong)并分析效果。 |
中(zhong)企顧問網發布的《2021-2027年中(zhong)國(guo)智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)行(xing)業(ye)(ye)(ye)分析與市(shi)(shi)(shi)場(chang)調查預測報(bao)告》共十章(zhang)。首先(xian)介紹了(le)中(zhong)國(guo)智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)行(xing)業(ye)(ye)(ye)市(shi)(shi)(shi)場(chang)發展(zhan)環境、智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)整體運(yun)行(xing)態勢(shi)等，接著分析了(le)中(zhong)國(guo)智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)行(xing)業(ye)(ye)(ye)市(shi)(shi)(shi)場(chang)運(yun)行(xing)的現狀，然后介紹了(le)智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)市(shi)(shi)(shi)場(chang)競爭(zheng)格局。隨后，報(bao)告對智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)做(zuo)了(le)重點企業(ye)(ye)(ye)經營狀況(kuang)分析，最后分析了(le)中(zhong)國(guo)智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)行(xing)業(ye)(ye)(ye)發展(zhan)趨勢(shi)與投(tou)資預測。您(nin)(nin)若想(xiang)對智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)產業(ye)(ye)(ye)有個(ge)系統的了(le)解或者想(xiang)投(tou)資中(zhong)國(guo)智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)行(xing)業(ye)(ye)(ye)，本報(bao)告是您(nin)(nin)不(bu)可(ke)或缺的重要工具。
本研究報告數(shu)(shu)(shu)據(ju)主要(yao)(yao)采用國(guo)家(jia)統(tong)計數(shu)(shu)(shu)據(ju)，海關總署，問卷調(diao)查數(shu)(shu)(shu)據(ju)，商(shang)務(wu)部采集數(shu)(shu)(shu)據(ju)等數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫。其中(zhong)宏觀經濟數(shu)(shu)(shu)據(ju)主要(yao)(yao)來(lai)自(zi)國(guo)家(jia)統(tong)計局(ju)，部分(fen)行業(ye)統(tong)計數(shu)(shu)(shu)據(ju)主要(yao)(yao)來(lai)自(zi)國(guo)家(jia)統(tong)計局(ju)及(ji)市場調(diao)研數(shu)(shu)(shu)據(ju)，企業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)主要(yao)(yao)來(lai)自(zi)于國(guo)統(tong)計局(ju)規模企業(ye)統(tong)計數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫及(ji)證(zheng)券交易(yi)所等，價格數(shu)(shu)(shu)據(ju)主要(yao)(yao)來(lai)自(zi)于各(ge)類市場監測數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫。
報告目錄：
第.一部分 產業環境透視
第(di).一(yi)節 智慧農業的概念(nian)
一、智慧農業的定(ding)義
二(er)、智慧農(nong)業的特點(dian)
三、智(zhi)慧農業的分類
第二(er)節 智慧(hui)農(nong)業行業發(fa)展成熟度
一(yi)、行(xing)業(ye)發展周期分析
二、行業(ye)中外(wai)市場成熟(shu)度對(dui)比(bi)
三(san)、行業及其主要(yao)子行業成熟(shu)度分(fen)析
第三(san)節(jie) 智慧農業市場(chang)特(te)征分析
一、市(shi)場規(gui)模
二(er)、產業(ye)關聯度(du)
三、影響需求的關鍵因素
四、國內和(he)國際市(shi)場
五、主(zhu)要競爭因(yin)素(su)
六、生命周期
第二章 全球智慧農業所屬行業發展分析
第.一節(jie) 世(shi)界智慧農業行業發展分析
一、2016年世界智慧農業行業發展(zhan)分析
二(er)、2017年世(shi)界智慧農業行(xing)業發展分(fen)析
三、2019年(nian)世界智慧(hui)農業行業發展分析(xi)
第(di)二節 全球智(zhi)慧農業市場(chang)分析
一、2019年(nian)全(quan)球智慧農業需求分析
二(er)、2019年(nian)歐美智(zhi)慧農業需求分析
三(san)、2019年中(zhong)外智(zhi)慧農(nong)業市(shi)場對比
第三節 2015-2019年主要國家或地區智慧農業(ye)行業(ye)發(fa)展分析
一、2015-2019年美國(guo)智慧農業行業分析
二、2015-2019年(nian)日本智慧農業行業分析
三、2015-2019年歐洲智慧農業行業分析
第三章 我國智慧農業所屬行業發展分析
第.一節 中國智慧農業(ye)行業(ye)發展狀(zhuang)況
一、2019年智慧(hui)農業(ye)行業(ye)發展狀(zhuang)況分析
截至2019年12月(yue)，受沒有電腦等(deng)上網設備、當地無(wu)法(fa)連接互(hu)聯(lian)網等(deng)上網設施(shi)限制(zhi)而無(wu)法(fa)上網的(de)人在非(fei)網民(min)中占(zhan)比高達14.3%，其(qi)中多數(shu)為(wei)農民(min)。
2017-2018年城鄉(xiang)地區(qu)互聯網(wang)普及率
二、2019年中國智慧農業行業發(fa)展動態
三、2019年智慧(hui)農業(ye)行業(ye)經營業(ye)績分(fen)析
四、2019年我國智慧農業行(xing)業發展熱點
第(di)二(er)節 中(zhong)國智(zhi)慧農業市場供需(xu)狀況
一、2019年中國智慧(hui)農業(ye)行業(ye)供給能力
二、2019年中國(guo)智慧農業市場供給(gei)分析
三、2019年中國智慧農業市場需(xu)求(qiu)分析
第三節(jie) 2016-2019年我國智慧農業(ye)市(shi)場分(fen)析(xi)
一、2017年智慧農(nong)業市場分(fen)析
二、2019年智慧農業市場分析
第四章 智慧農業行業競爭格局分析
第(di).一節 行業競爭結構(gou)分析
一、現(xian)有企業間競爭
二(er)、潛在進(jin)入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應商議價能力
五、客戶議價(jia)能(neng)力
第(di)二節 行業集(ji)中度分析
一、市場(chang)集中(zhong)度(du)分(fen)析
二、企業集中度分析(xi)
三、區域(yu)集中度分析(xi)
第三(san)節 行業國際競(jing)爭力比較
一、需求條件(jian)
二、支援與相關(guan)產業
三、企業戰略、結構與競爭狀態
四(si)、政府(fu)的作用(yong)
第四(si)節 智慧(hui)農(nong)業行業主(zhu)要企業競爭力分(fen)析
一、重點企(qi)業資產(chan)總(zong)計對比分析(xi)
二、重點企(qi)業(ye)(ye)從業(ye)(ye)人(ren)員(yuan)對比分析
三(san)、重點企業綜合競爭力(li)對(dui)比分(fen)析
第五節 2015-2019年智慧農業(ye)行業(ye)競爭格(ge)局分析(xi)
一、2019年智慧(hui)農業行業競爭分析
二、2019年中(zhong)外智(zhi)慧農業產品(pin)競爭(zheng)分析
三、2015-2019年(nian)國內外智慧農業(ye)競爭分析
四、2015-2019年我國智慧(hui)農業市(shi)場競爭分析
五、2015-2019年(nian)我國智慧農業市場集中度分(fen)析
六、2021-2027年國(guo)內主要智慧農業企業動向
第五章 智慧農業企業競爭策略分析
第.一節 智慧農(nong)業(ye)市場競爭策略分析
一(yi)、2019年智慧(hui)農業市場增長潛力分析
二、現有智慧(hui)農業行業競爭(zheng)策略分析(xi)
第二節 智慧農業(ye)企(qi)業(ye)競爭策略(lve)分析
一(yi)、全球熱點對智慧農業行業競(jing)爭格局(ju)的影響(xiang)
二、全球(qiu)熱點后(hou)智慧農(nong)業(ye)行業(ye)競爭格局的變(bian)化
三、2021-2027年我國智慧(hui)農業市場競爭趨勢
四、2021-2027年智(zhi)慧(hui)農業行業競爭格局展望(wang)
五(wu)、2021-2027年智(zhi)慧農業(ye)(ye)行(xing)業(ye)(ye)競爭策(ce)略分析(xi)
六、2021-2027年智慧(hui)農業(ye)企業(ye)競爭(zheng)策略分(fen)析
第六章 智慧農業所屬行業發展趨勢分析
第(di).一節 2019年發(fa)展(zhan)環境展(zhan)望
一、2019年(nian)宏觀經濟形勢展望
二、2019年(nian)政策走勢及其影響
三(san)、2019年國際行(xing)業(ye)走(zou)勢(shi)展(zhan)望(wang)
第二(er)節 2019年智慧農(nong)業行業發展趨勢分析(xi)
一、2019年(nian)行業發展趨勢分析
三(san)、2019年行業競爭格局(ju)展望
第(di)三節 2021-2027年中國(guo)智(zhi)慧農業市場趨(qu)勢分析
一、2016-2019年智慧農業(ye)市場趨(qu)勢(shi)總結
二、2021-2027年智(zhi)慧農業發展趨(qu)勢分析
三、2021-2027年智慧農(nong)業市場發展空間
四、2021-2027年(nian)智慧農業(ye)產業(ye)政策(ce)趨(qu)向
第七章 未來智慧農業行業發展預測
第.一節 未來(lai)智慧農(nong)業需(xu)求與市場(chang)預(yu)測
一(yi)、2021-2027年智慧農業市場規模預測(ce)
二、2021-2027年智慧農(nong)業行業總(zong)資產(chan)預測
第二節 2021-2027年中(zhong)國智慧農(nong)業行業供需預測(ce)
一、2021-2027年中國智(zhi)慧農(nong)業供給預(yu)測
二、2021-2027年中國(guo)智慧農業(ye)需求預(yu)測
三(san)、2021-2027年(nian)中國智慧農業(ye)供需(xu)平衡預測
第八章 2016-2019年智慧農業所屬行業投資現狀分析
第.一(yi)節 2017年智慧(hui)農業行業投資情況分析
一(yi)、2017年總體投資及(ji)結構
二(er)、2017年投資(zi)規模情況
三、2017年投資增(zeng)速情況
四(si)、2017年分行業(ye)投(tou)資分析
五(wu)、2017年分地區(qu)投資(zi)分析
六(liu)、2017年外商投資情況
第二節 2019年智慧(hui)農(nong)業行業投資情況分析(xi)
一、2019年投資(zi)及結構(gou)
二(er)、2019年投資規模(mo)情況(kuang)
三(san)、2019年投(tou)資增速情況
四、2019年細(xi)分(fen)行業投(tou)資(zi)分(fen)析
五(wu)、2019年各地區投資分析
六(liu)、2019年外商(shang)投資情況
第九章 智慧農業行業投資環境分析
第.一(yi)節 經(jing)濟(ji)發展環境分析(xi)
一、2015-2019年我國宏觀經濟(ji)運行情況(kuang)
二、2021-2027年我國(guo)宏觀(guan)經濟(ji)形勢分析
三(san)、2021-2027年投資趨勢(shi)及其影(ying)響預(yu)測
第二節 政策法規環境分(fen)析
一(yi)、2019年智(zhi)慧農業行業政(zheng)策環境
二、2019年國(guo)內宏觀政策對(dui)其影(ying)響
三、2019年(nian)行業產業政(zheng)策(ce)對(dui)其影響
第三(san)節 社會發展環境分析(xi)
一、國內(nei)社(she)會環境(jing)發(fa)展現(xian)狀
二、2019年社會環(huan)境發展分析
三、2021-2027年(nian)社會環境對行(xing)業的影響
第十章 智慧農業行業投資機會與風險
第.一節 行業投(tou)資收益(yi)率比較(jiao)及(ji)分析
一(yi)、2019年(nian)相關產業投(tou)資(zi)收益率(lv)比較
二、2015-2019年行業投(tou)資收(shou)益率分析
第二節 智慧農業(ye)行業(ye)投資(zi)效益分析
一(yi)、2015-2019年智慧農業(ye)行業(ye)投資狀況分(fen)析(xi)
二(er)、2021-2027年智慧農業(ye)行業(ye)投資效益分(fen)析
三、2021-2027年智慧農(nong)業行業投資趨勢預測
四、2021-2027年智(zhi)慧(hui)農業(ye)行業(ye)的投(tou)資方(fang)向
五、2021-2027年(nian)智慧(hui)農業行業投資的(de)建(jian)議
六、新(xin)進入者應(ying)注意(yi)的障礙因素分析(xi)
第三節(jie) 影響智(zhi)慧農業(ye)行(xing)業(ye)發展的主要因素
一、2021-2027年影響智慧農業(ye)行業(ye)運行的有(you)利因素分析
二、2021-2027年影響智慧農業行業運(yun)行的穩定(ding)因素分析(xi)
三、2021-2027年影響智慧農業行業運(yun)行的(de)不(bu)利(li)因素分析
四、2021-2027年我國智慧農業行業發展面臨的挑戰分析
五(wu)、2021-2027年我國智慧農業行業發展面臨的機遇分析(xi)
第四節 智慧(hui)農業行業投資風險及控(kong)制策略分析
一、2021-2027年智慧農業行業市(shi)場風(feng)險及(ji)控制策略
二(er)、2021-2027年智慧農(nong)業行業政策風險及控制策略
三(san)、2021-2027年智慧農業行業經營風險及控制策略
四(si)、2021-2027年(nian)智慧農(nong)業(ye)行業(ye)技(ji)術風險及控制策(ce)略
五、2021-2027年智(zhi)慧農(nong)業同業競爭風險及(ji)控制策略(lve)
六、2021-2027年智慧農業(ye)行(xing)業(ye)其他風(feng)險及(ji)控制策略
圖表目錄：
圖表(biao)：智慧農業產業鏈分析
圖表：國際智(zhi)慧農業市場規模
圖表：國際智慧農(nong)業生命周期
圖表：2015-2019年中(zhong)國智慧農(nong)業競爭力分(fen)析(xi)
圖(tu)表：2015-2019年(nian)中國智慧農業(ye)行(xing)業(ye)市場規模(mo)
圖表：2015-2019年全球智(zhi)慧農業(ye)產業(ye)市場規模
圖表：2015-2019年智慧農業重要數據指標比較
圖表：2015-2019年中國(guo)智(zhi)慧農業行業銷(xiao)售情況分(fen)析(xi)
圖表：2015-2019年中國智(zhi)慧農(nong)業行(xing)業利潤情況分析
圖表：2015-2019年(nian)中國(guo)智慧(hui)農業(ye)行業(ye)資產情況分析
圖表：2021-2027年中國(guo)智慧農業市場(chang)前景預測(ce)
圖表(biao)：2021-2027年(nian)中國智慧農業發展前景預測
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